
Konteksthint i ChatGPT Ads
slik skriver du dem
ChatGPT-annonser ble tilgjengelige for norske annonsører i slutten av august 2026. Annonsegruppene inneholder ett felt som ser kjent ut for alle som har jobbet med Google Ads, og som oppfører seg helt annerledes: konteksthint. Her er hva feltet gjør, hvordan systemet bruker det, og hvordan du skriver hint som faktisk får annonsen fram i riktige samtaler.
Et konteksthint er en beskrivelse i klartekst av samtalene, behovene og situasjonene annonsegruppen din er laget for å støtte. Feltet ligger på annonsegruppenivå, ved siden av gruppens tittel, og gjelder alle annonsene i gruppen.
OpenAI er uvanlig tydelig på hva feltet ikke er. Konteksthint er ikke eksaktmatch-kontroller, ikke målrettingsregler for målgruppe, og ikke instruksjoner om at annonsen bare skal vises i bestemte samtaler. Du kjøper altså ikke et ord. Du beskriver en situasjon, og systemet vurderer selv om samtalen ligner nok.
Forskjellen er større enn den høres ut som. I Google Ads er søkeordet nesten en kontrakt: det finnes matchtyper, negative søkeord og en søkeordsrapport som viser hva du faktisk betalte for. I ChatGPT Ads er hintet et argument du legger fram for en modell som allerede leser hele samtalen. Du styrer ikke utfallet, du forbedrer sannsynligheten.
Relevans avgjøres av flere ting samtidig: konteksten og intensjonen i samtalen som pågår, landingssiden, annonsetittelen, annonseteksten, konteksthintene dine, og, når brukeren har slått på annonsepersonalisering, utvalgte signaler fra bredere ChatGPT-bruk. Selve utvelgelsen skjer i en relevansvektet andreprisauksjon.
To ting følger av dette.
Hintet er én av flere innganger, ikke hovedbryteren. Et velformulert hint på en tynn landingsside blir ikke bedre enn siden.
Landingssiden er en relevansfaktor, ikke bare en destinasjon. Den må dessuten være tilgjengelig for OAI-AdsBot og OAI-SearchBot, ellers blir annonsen underkjent uansett hvor god teksten er.
Verdt å ha med i planleggingen: annonser vises bare til gratisbrukere og Go-brukere over 18 år. Plus, Pro og Business ser ingen annonser. Publikummet ditt i ChatGPT er altså systematisk skjevt mot dem som ikke betaler for verktøyet, og det bør påvirke både tilbudet og forventningene til konverteringsverdi.
AI vil ikke erstatte alle markedsføringsrådgivere, men de som ikke tar i bruk AI som et verktøy.
Et brukbart hint svarer på fire spørsmål i én til to setninger: hvem, hvor i beslutningsløpet, hvorfor nå, og hva som kjennetegner en god match.
[Hvem] som [utforsker, sammenligner eller er klare til å kjøpe] [produkt eller kategori] fordi [utløser eller behov], og som typisk nevner [konkrete signaler om match].
Satt sammen kan det se slik ut:
Små nettbutikker som sammenligner verktøy for e-postmarkedsføring fordi oppfølgingen etter kjøp er tilfeldig, og som trenger automatiske handlekurvpåminnelser og forutsigbar pris når listen vokser.
Sammenlign med "e-postmarkedsføring". Det ene beskriver en samtale du kan se for deg. Det andre beskriver en bransje. Bare det ene gir systemet noe å kjenne igjen.
Én annonsegruppe, ett behov. OpenAI anbefaler at hver gruppe dekker én produktkategori, ett tema eller ett intensjonsområde. Slår du sammen to behov, blir hintet vagt for begge, og annonsene kan ikke svare presist på noen av dem.
Skriv setninger, ikke termer. Naturlige formuleringer slår løsrevne ord. Systemet leser mening, og mening bor i setninger, ikke i kommaseparerte lister.
Nevn problemet før personaen. "Markedssjefer" sier ingenting om når du er relevant. "Markedssjefer som må dokumentere effekt av kampanjer uten et analyseteam" sier det.
Si hvor i løpet leseren er. Noen prøver å forstå kategorien, noen sammenligner to leverandører, noen skal bestille i dag. Det er tre ulike samtaler, tre ulike annonser og derfor tre ulike grupper.
Legg inn konkrete matchsignaler. Plattform, teamstørrelse, budsjettnivå, geografi, tidsfrist, integrasjoner. Ta bare med det som faktisk avgjør om du passer, ikke alt du vet om kunden.
Ikke ramse opp synonymer. Matchingen er semantisk. Å liste "billig, rimelig, prisgunstig" gir ingen ekstra dekning, det gjør bare hintet grumsete.
Sett grensene positivt. Det finnes ingen negative søkeord her. Vil du unngå feil samtaler, beskriver du heller den riktige situasjonen presist. Må du markere en grense, gjør det som en egenskap: "betalte verktøy for bedrifter, ikke gratisressurser for studenter".
Vær spesifikk uten å skrive en roman. Én til to setninger holder. Trenger hintet fem, har du sannsynligvis to annonsegrupper som ennå ikke er delt.
Hold hint, tittel, tekst og landingsside i samme historie. Alle fire skal løse samme behov. Sprikende signaler er den vanligste grunnen til at en teknisk godkjent annonse leverer dårlig.
Test temaer i separate grupper. Blander du to hypoteser i én gruppe, får du et tall du ikke kan tolke. Isoler variabelen, ellers lærer du ingenting av budsjettet du brukte.
De fleste svake hint har samme feil: de navngir en kategori i stedet for å beskrive et behov.
Den samme kunden stiller ulike spørsmål på ulike tidspunkt. Ett hint kan ikke dekke alle fasene uten å bli utvannet, så del dem opp.

Fristelsen er å bygge tjue grupper første uken, én for hver nyanse du kan tenke deg. Det gir sjelden læring, fordi ingen av dem får nok volum til å si noe. Tre til fem grupper er et bedre utgangspunkt: én for problemfasen, én for sammenligningsfasen og én for de kjøpsklare, eventuelt supplert med én per hovedmålgruppe hvis de trenger ulik dokumentasjon eller ulik landingsside.
Deretter utvider du der det virker. En gruppe som leverer, tåler å bli delt i to mer presise. En gruppe som ikke leverer, er som regel enten for bred i hintet eller feilkoblet mot landingssiden, og begge deler ser du raskere når du har få grupper å holde styr på.
Søkeordslisten fra Google Ads limt rett inn. Løsrevne termer er nettopp det OpenAI ber deg unngå.
Hint som gjentar annonseteksten. Feltet skal tilføre noe utover tittel, tekst og landingsside, ikke si det samme en gang til.
Alle målgrupper i én gruppe. En løsning for en enkeltperson og en løsning for et konsern trenger ulik dokumentasjon, ulik pris og ulik landingsside.
Persona uten problem. Stillingstittel alene forteller systemet når noen er relevant, ikke når du er det.
Hint som lover noe landingssiden ikke leverer. Det gir avvisning i beste fall og bortkastet klikk i verste.
Samle 25 til 50 spørsmål kundene faktisk stiller. Kildene finnes allerede: salgssamtaler, kundeservice, søkedata, chatlogger.
Grupper spørsmålene etter beslutning, ikke etter formulering.
Skriv ett hint per gruppe, etter formelen over.
Opprett en egen annonsegruppe per tema, med flere annonser i hver så du kan teste budskap.
Kontroller at landingssiden svarer på det samme behovet og er åpen for OAI-botene.
Vurder på resultater, ikke visninger. Visninger forteller bare at systemet fant deg relevant nok til å prøve.
Loggfør endringene. Uten endringslogg er dette ikke testing, bare justering.
Kan du se for deg den konkrete samtalen hintet beskriver?
Står problemet der, ikke bare målgruppen?
Er intensjonsfasen tydelig?
Finnes det minst ett konkret matchsignal, og ingen som er irrelevante?
Sier hintet noe som ikke allerede står i tittel, tekst eller på landingssiden?
Peker hint, annonse og landingsside mot samme behov?
Er hintet på én til to setninger?
Feltet er nytt, og OpenAI oppgir verken tegngrense eller anbefalt lengde. Bransjeguidene har landet på én til to setninger som praktisk norm, basert på observasjon snarere enn dokumentasjon.[1] Det er heller ikke dokumentert om hint bør skrives på norsk eller engelsk for norske samtaler. Inntil noen har testet det ordentlig, er det rimeligste å skrive hintet på samme språk som samtalen du vil treffe, og heller sette opp en engelsk variant som egen gruppe du måler mot.
Salget i Norden går foreløpig gjennom byråpartnere, og en selvbetjeningsplattform er varslet uten dato. Regn med at både grensesnittet og rådene over endrer seg raskt. Det som neppe endrer seg, er premisset: du beskriver et behov for en modell som leser samtalen, og da vinner den som kjenner kunden sin best.
Les mer

700 meter inne i fjellet skapes det teknologisk magi