En AI-agent er et system basert på kunstig intelligens som kan løse en oppgave mer eller mindre selvstendig. I stedet for bare å svare på ett spørsmål, lager agenten en plan, bruker verktøy som søk, nettlesere eller andre programmer, vurderer resultatet og fortsetter til målet er nådd.
Agentisk AI, på engelsk agentic AI, er samlebetegnelsen på denne typen systemer. Forskjellen fra en vanlig chatbot er at agenten handler, ikke bare svarer.
De fleste agenter er bygget rundt en LLM som fungerer som hjernen. Rundt den ligger:
Mål: Oppgaven agenten får, for eksempel "finn tre hotelltilbud i Bergen neste helg".
Planlegging: Agenten deler oppgaven opp i steg.
Verktøy: Søk, nettlesing, regneark, e-post, kalendere eller systemer via API.
Hukommelse: Det agenten har lært underveis i oppgaven.
Kontroll: Agenten vurderer om resultatet er godt nok, og prøver på nytt ved behov.
Agenter som overvåker annonsekontoer og foreslår endringer i budsjett eller bud.
Research-agenter som samler informasjon om konkurrenter og markedet.
Kundeserviceagenter som både svarer og utfører handlinger, som å endre en bestilling.
Handleagenter som sammenligner produkter og priser for forbrukeren.
Når en agent handler på vegne av en kunde, er det agenten som leser nettsiden, sammenligner tilbud og kanskje gjennomfører kjøpet. Da må innholdet være lett å tolke for en maskin:
Tydelige produktdata, priser, lagerstatus og vilkår.
Ryddig struktur og strukturerte data.
Skjemaer og kjøpsflyt som fungerer uten unødvendige hindringer.
Gjerne en llms.txt som peker agenter til det viktigste innholdet.
Dette henger tett sammen med GEO, der målet er å bli forstått og valgt av AI-systemer.
Agenter kan gjøre feil, og feil i en handling er mer alvorlig enn feil i en tekst. Sørg for at mennesker godkjenner viktige beslutninger, og vær bevisst på tilganger og personvern. Les mer om hvordan vi jobber med AI i markedsføring.
Kunstig intelligens: fagfeltet AI-agenter er en del av.
LLM: språkmodellen som styrer agentens resonnering og planlegging.
llms.txt: en fil som kan hjelpe AI-agenter å finne innholdet ditt.
GEO: optimalisering for å bli forstått og valgt av AI-systemer.
Se alle begrepene i ordboken.