Hva er en LLM?
LLM står for Large Language Model, på norsk stor språkmodell. Det er en type kunstig intelligens som er trent på enorme mengder tekst for å forstå og produsere språk. En LLM kan svare på spørsmål, oppsummere, oversette, skrive og resonnere. ChatGPT, Gemini og Claude er alle bygget på store språkmodeller.
"Stor" viser både til mengden treningsdata og til antall parametere, altså de justerbare verdiene modellen bruker for å lagre det den har lært.
Slik fungerer en LLM
En språkmodell deler teksten opp i små biter som kalles tokens. Under treningen lærer den å forutsi neste token basert på alt som står foran. Gjennom milliarder av slike gjentakelser bygger modellen opp en forståelse av språk, fakta og sammenhenger.
Forhåndstrening: Modellen leser store mengder tekst fra nett, bøker og andre kilder.
Finjustering: Modellen trenes videre for å følge instruksjoner og svare nyttig og trygt.
Bruk: Brukeren skriver en prompt, og modellen genererer et svar ord for ord.
Kunnskapen fra treningen har en sluttdato. Derfor kobles mange modeller til søk eller dokumenter, slik at de kan hente fersk informasjon. Teknikken kalles RAG.
Hvorfor er LLM viktig for markedsførere?
Språkmodellene er i ferd med å bli en ny inngang til informasjon. Når kunder spør en AI-assistent om anbefalinger, er det modellen som avgjør hvilke merkevarer som nevnes. Det gir to viktige oppgaver:
Bruke språkmodeller i eget arbeid, for eksempel til innhold, analyse og kundeservice, som en del av generativ AI.
Sørge for at modellene forstår og omtaler bedriften riktig, som er kjernen i GEO.
Begrensninger du bør kjenne til
En LLM vet ikke hva som er sant, bare hva som er sannsynlig tekst. Den kan derfor svare selvsikkert og feil. Svarene varierer også fra gang til gang, og modellen kan mangle ny eller nisjepreget informasjon. Bruk modellene som et kraftig verktøy, men med kontroll. Les mer om hvordan vi jobber med AI i markedsføring.
Relaterte begreper
Generativ AI: AI som lager nytt innhold, ofte drevet av en LLM.
RAG: metoden som lar en LLM hente oppdatert informasjon før den svarer.
Prompt: instruksjonen som styrer hva språkmodellen gjør.
GEO: optimalisering for å bli synlig i svar fra språkmodeller.
Se alle begrepene i ordboken.